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A lo largo de los últimos años estamos viendo como la tecnología en general y los servicios Cloud en particular avanzan a un ritmo cada vez más rápido con un crecimiento exponencial de servicios que cuesta seguir incluso para los profesionales más experimentados. En este contexto, he tenido la oportunidad de participar en varios proyectos con parte de las tecnologías Cloud más populares en la actualidad.
Así pues, surgen estos artículos como un modo de compartir conocimiento, dar mi visión personal y servir de asesoramiento para no incurrir en errores iniciales de diseño o sobrecostes. Me centraré en la creación de Workflows Serverless con Azure Durable Functions con una serie de cinco artículos.
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Automatización, escalado, optimización y ahorro en su factura cloud con IaC y Terraform
Este artículo está concebido como introducción al concepto genérico de Infrastructure as Code (IaC) y al software específico Terraform, una de las herramientas que mejores opciones nos ofrece para “programar nuestra infraestructura”.
Si usted está leyendo este artículo seguramente tiene alguna relación o siente curiosidad por el mundo cloud. Este artículo le puede ayudar a adquirir una visión más completa del concepto IaC y a entender mejor las ventajas que ofrece una buena implementación IaC en términos de automatización, escalado, optimización y ahorro en su factura cloud.
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Este post muestra paso a paso cómo desplegar infraestructura básica de forma automatizada en Azure usando Terraform y pipelines de CI/CD en Azure DevOps.
Dicho de forma simple, se parte de un fichero básico de configuración de Terraform donde se define la infraestructura a desplegar y se configura Azure DevOps para habilitar pipelines de CI/CD que despliegan los cambios de infraestructura definidos en el fichero de Terraform cada vez que se produce un commit en el repositorio que los contiene.
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En este artículo se muestra cómo crear un Load Balancer sobre un cluster de Máquinas Virtuales Windows con Terraform en Azure.
En artículos anteriores vimos como crear clusters de máquinas virtuales Windows usando simplemente recursos del proveedor Azure para Terraform (azurerm) o mediante el uso de módulos de Terraform Registry. En cualquiera de los dos casos el resultado final era la creación de un availability set con dos update domains y dos fault domains sobre los cuales se ubicaban las máquinas virtuales como cluster de alta disponibilidad ante actualizaciones o fallos de hardware
Esto está bien, pero nos falta algo más. En concreto, echo de menos algún componente que nos permita distribuir tráfico sobre ambas máquinas virtuales de forma balanceada y teniendo en cuenta el estado de salud de cada máquina.
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En este artículo se muestra cómo crear un cluster de máquinas virtuales Windows con Terraform en Azure con uso de módulos externos de Terraform Registry.
En el artículo Terraform: Creación de Cluster de Máquinas Virtuales Windows vimos como crear un cluster de máquinas virtuales Windows usando solamente recursos del proveedor de Azure para Terraform (azurerm). En este artículo se muestra cómo crear el mismo cluster pero haciendo uso de módulos de Terraform Registry para Azure. El uso de módulos nos permite reutilizar código con características comunes, escribir mucho menos código en nuestros proyectos y en definitiva "no volver a reinventar la rueda" en nuestros proyectos.
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En este artículo se muestra cómo crear un cluster de máquinas virtuales Windows con Terraform en Azure sin usar módulos externos.
Este artículo supone una ampliación al artículo anterior Terraform: Creación de Máquinas Virtuales Windows en Azure. En este artículo se añaden los componentes necesarios para crear dos máquinas virtuales en un mismo availability set de Azure, lo cual puede considerarse como un cluster de servidores.
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En este artículo se muestra cómo crear una máquina virtual Windows con Terraform en Azure sin usar módulos externos. Si ya estás acostumbrado a crear máquinas virtuales usando el portal de Azure, Azure CLI o Powershell verás que es realmente sencillo.
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En este artículo, último de la serie, se muestra cómo crear el Servicio de Kubernetes en Azure y cómo realizar despliegues de la aplicación multi-container. Se explican conceptos fundamentales de Kubernetes utilizados en los ficheros de configuración YAML tales como deployments, services o uso de load balancers. Además se muestra en detalle toda la infraestructura creada automáticamente en Azure que da soporte a los clusters de kubernetes (Virtual Machine Scale Sets, Load Balancer, Backends, Virtual Nerwoks, Route Tables, etc.)
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En este artículo, segundo de la serie, se muestra cómo crear un Azure Container Registry para hospedar imágenes personalizadas creadas con Docker. Este registro será utilizado por Azure Kubernetes Service (AKS) para extraer imágenes personalidas y desplegar los contenedores en los clusters.
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Este artículo, primero de la serie, muestra una explicación detallada de cómo crear una aplicación multi-container con Docker Compose (basada en un tutorial básico procedente de Microsoft) así como aclaraciones de conceptos fundamentales de Docker más allá de imágenes y contenedores. Entender qué es un servicio en Docker, cómo se comunican los diferentes contenedores (o servicios) o que infraestructura interna a nivel de networking es creada son parte de los objetivos fundamentales de este artículo.
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Un problema común cuando se trabaja en la creación de algunos recursos con Terraform es la asignación de contraseñas, secretos o cualquier otro tipo de información sensible. Esta información no debería asignarse nunca en formato plano ni guardarse en los repositorios de código fuente.
La solución propuesta en este artículo es el uso de Azure Key Vault como plataforma de almacenamiento de nuestras contraseñas, secretos o claves.
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En este artículo se describen buenas prácticas y cómo resolver algunos aspectos fundamentales a utilizar desde nuestros primeros pasos con Terraform y Azure:
- Estructuración mínima de ficheros y módulos de Terraform.
- Almacenamiento remoto y centralizado de la información de estadoen Azure Containers.
- Autenticación de Terraform en Azure mediante Service Principal con Client Secret.
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Take a look at this brief guide displaying the first steps with Azure Kubernetes Services.
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This post covers the basic about the Hub and Spoke network architecture and then, shows a practical sample of implementation by using a Transitive Peer-to-Peer topology. Basic knowledge on Azure Networking is needed to understand and follow it completely.
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A little bit of time to write about technology while confined at home so that here is a summary about Azure Application Gateway component, one of the solutions Azure provides to load balance traffic.
Simply put, Azure Application Gateway is an HTTP/HTTPs (L7) web load balancer to distribute traffic among one or several backends with very powerfull features such as: URL-based routing, SSL termination, Session persistence or Web Application Firewall
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